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在AI推理任务中，H20和RTX 4090的性能对比如何？
发布日期:
2024-11-28 14:31:36
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H20推理性能：根据广发电子团队的理论计算研究，H20在大模型推理端展现出较优异的推理性能。在3组推理场景下，H20的推理速度均明显优于A100，并且在前两组推理场景下，H20的推理速度优于H100，第三组推理场景下H20与H100推理速度基本持平。平均来看，H20的推理速度是A100的1.8倍，是H100的1.1倍。
RTX 4090推理性能：RTX 4090在单精度(FP32)模式下的理论峰值性能为48.6 TFLOPS，在混合精度(FP16)模式下，性能更是高达190 TFLOPS。这种高性能的计算能力对于AI推理任务来说至关重要，能够显著提高模型的推理速度和效率。此外，RTX 4090的Tensor Cores支持更大的模型和批量处理，可以在更短的时间内完成更多的计算任务，这对于处理大规模数据集和复杂AI模型尤为重要。
性能对比：尽管H20的算力参数被大幅削减，但其在多数推理场景下，推理速度明显优于A100，甚至优于H100。而RTX 4090则以其强大的性能、高效的显存管理和针对大模型推理的优化，在大模型推理方面性价比最高。
实际测试：在实际测试中，RTX 4090在小批量大小(Batch Size)的AI任务中性能与A100接近，但在大批量任务中，由于显存带宽的优势，A100的性能会超过4090。
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